Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Ứng dụng phương pháp học tập chuyển đổi trong nhận diện bệnh tim

Ứng dụng phương pháp học tập chuyển đổi trong nhận diện bệnh tim

Tác giả: Dương Văn Bình

Lĩnh vực: Kỹ thuật Điện tử

Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng phương pháp học tập chuyển đổi (Large Margin Nearest Neighbor – LMNN) kết hợp với thuật toán lan truyền ngược (Back-Propagation) và mạng Neural Network để phân loại tín hiệu điện tâm đồ (ECG), nhằm hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim mạch. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp xử lý tín hiệu như biến đổi wavelet rời rạc (DWT), giảm chiều dữ liệu bằng PCA và LDA để tăng cường hiệu quả phân loại. Mục tiêu chính là phát triển một phương pháp hiệu quả hơn, cải thiện thời gian tính toán và độ chính xác so với các nghiên cứu trước đây, đồng thời đề xuất cách xây dựng và thu thập dữ liệu đầu vào tối ưu cho việc huấn luyện bộ phân loại.

Mục lục chi tiết:

• QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI
• BIÊN BẢN CHẤM LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ NĂM 2018
• PHIẾU NHẬN XÉT LUẬN VĂN THẠC SĨ CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
• PHIẾU NHẬN XÉT LUẬN VĂN THẠC SĨ CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN THỨ 1
• PHIẾU NHẬN XÉT LUẬN VĂN THẠC SĨ CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN THỨ 2
• LÝ LỊCH KHOA HỌC
• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM TẠ
• TÓM TẮT
• ABSTRACT
• MỤC LỤC
• DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT
• DANH SÁCH CÁC HÌNH
• DANH SÁCH CÁC BẢNG
• CHƯƠNG I: TỔNG QUAN
• CHƯƠNG II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• CHƯƠNG III: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC CHUYỂN ĐỔI TRONG PHÂN LOẠI TÍN HIỆU ECG VÀ THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM
• CHƯƠNG IV: KẾT QUẢ
• CHƯƠNG V: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• PHỤ LỤC A