Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet VNPT

Hệ thống Dự đoán Xu hướng Kinh doanh Dịch vụ Internet VNPT

Tác giả: Đàm Thanh Giang

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet của VNPT. Với bối cảnh thị trường bão hòa, việc giữ chân khách hàng hiện hữu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp phân tích và dự đoán để xác định nhóm khách hàng có nguy cơ cao rời mạng. Dựa trên dữ liệu thực tế từ VNPT Tây Ninh, luận văn áp dụng các kỹ thuật học máy như Logistic Regression và Support Vector Machine (SVM) để xây dựng mô hình dự đoán. Mục tiêu là hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các biện pháp tiếp cận, tư vấn và chăm sóc khách hàng kịp thời, từ đó định hướng chính sách ứng phó và phát triển dịch vụ hiệu quả.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: MÔ HÌNH HỒI QUY, CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY ÁP DỤNG CHO BÀI TOÁN DỰ ĐOÁN
• 1.1 Mô hình Logistic Regression
• 1.2 Support Vector Machine
• 1.3 Thuật toán Cây quyết định
• CHƯƠNG 2 – PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG SỬ DỤNG DỊCH VỤ FIBERVNN CỦA VNPT TÂY NINH
• 1.1. Đánh giá thị trường Internet tại Tây Ninh
• 2.1.1. Các yếu tố về khách hàng
• 2.1.2. Các yếu tố về chất lượng dịch vụ
• 1.2. Bài toán chăm sóc và dự đoán khách hàng rời mạng của VNPT Tây Ninh
• CHƯƠNG 3 – XÂY DỰNG MÔ HÌNH
• 3.1. Chuẩn bị và tiền xử lý dữ liệu