Luận văn: Ứng Dụng Random Forest Để Tư Vấn Chọn Lộ Trình Học Trong Học Chế Tín Chỉ

Ứng Dụng Random Forest Để Tư Vấn Chọn Lộ Trình Học Trong Học Chế Tín Chỉ

Tác giả: Trần Hoàng Bình

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, cụ thể là thuật toán Random Forest, để giải quyết bài toán tư vấn chọn lộ trình học tập phù hợp cho sinh viên theo học chế tín chỉ. Trong bối cảnh công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ, lượng dữ liệu thu thập ngày càng tăng, đòi hỏi các phương pháp khai thác hiệu quả hơn. Luận văn đề cập đến lý do chọn đề tài xuất phát từ nhu cầu xử lý, phân tích dữ liệu lớn, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục, nhằm hỗ trợ sinh viên đưa ra các quyết định học tập tối ưu. Các chương của luận văn bao gồm tổng quan về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật phân lớp dữ liệu, giới thiệu về cây quyết định và thuật toán C4.5, sau đó đi sâu vào nghiên cứu Random Forest và ứng dụng để xây dựng mô hình dự đoán kết quả học tập, từ đó đưa ra lời khuyên về lộ trình học cho sinh viên. Dữ liệu sử dụng cho nghiên cứu là thông tin học tập và cá nhân của 2000 sinh viên tại trường Cao Đẳng Kinh tế – Kỹ thuật Quảng Nam.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, cây quyết định và thuật toán C4.5.
• Chương 2: Nghiên cứu Random Forest và ứng dụng để xây dựng mô hình cho bài toán.
• Chương 3: Đánh giá kết quả của mô hình Random Forest và ứng dụng để tư vấn lộ trình học cho sinh viên.