Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 71 trang
Dung lượng: 865 KB

Giới thiệu nội dung

Sử Dụng Cây Quyết Định Phân Lớp Dữ Liệu Mất Cân Đối

Tác giả: Lê Thanh Phong

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu: Luận văn Thạc sĩ này tập trung vào việc ứng dụng cây quyết định để giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu mất cân đối. Nghiên cứu đề xuất một phương pháp cải tiến dựa trên thuật toán C4.5, sử dụng giá trị AUC (Area Under the ROC Curve) làm tiêu chí tách để phân lớp dữ liệu, nhằm nâng cao hiệu quả dự đoán cho lớp thiểu số.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan
  • Chương 2: Cơ sở lý thuyết
  • Chương 3: Thuật toán phân lớp dữ liệu mất cân đối bằng cây quyết định
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
  • Chương 5: Kết luận và hướng phát triển