Luận văn: Nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên thông tin đánh giá của người dùng

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG

Tác giả: NGUYỄN KIM LƯƠNG

Lĩnh vực: HỆ THỐNG THÔNG TIN

Nội dung tài liệu:

Đề án này tập trung nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ để xây dựng hệ thống gợi ý phim. Hệ thống này nhằm mục đích cung cấp cho người dùng những đề xuất phim phù hợp dựa trên thông tin đánh giá của họ, từ đó nâng cao trải nghiệm giải trí và hiệu quả kinh doanh. Nghiên cứu xem xét các phương pháp gợi ý phổ biến, phân tích ưu nhược điểm của lọc nội dung và lọc cộng tác, đồng thời khám phá kỹ thuật phân cụm mờ và thuật toán Fuzzy C-Means. Đề án cũng đề cập đến việc thu thập và xử lý dữ liệu đánh giá phim, nghiên cứu mô hình kết hợp lọc cộng tác với phân cụm mờ để tăng hiệu năng, cải thiện tốc độ và độ chính xác gợi ý, cũng như thiết kế, triển khai và thử nghiệm hệ thống.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Tổng quan về hệ thống gợi ý
• Hệ gợi ý dựa trên lọc cộng tác và các phương pháp phân cụm
• Lựa chọn mô hình hệ gợi ý sử dụng phương pháp phân cụm mờ
• Cài đặt, thử nghiệm mô hình đã lựa chọn