Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 16 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

A Total Variation Regularization Based Super-Resolution Reconstruction Algorithm for Digital Video

Tác giả: Michael K. Ng, Huanfeng Shen, Edmund Y. Lam, và Liangpei Zhang

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính, Xử lý Tín hiệu, Thị giác Máy tính

Nội dung tài liệu:

Bài báo này trình bày một thuật toán hiệu quả cho tái tạo siêu phân giải (Super-Resolution – SR) video số. Nghiên cứu tập trung vào việc giải quyết các vấn đề cố hữu trong tái tạo SR video, bao gồm sai số ước lượng chuyển động, nhiễu, mờ ảnh, vùng thiếu và các tạo tác nén. Để đạt được điều này, phương pháp sử dụng điều chuẩn biến thiên toàn phần (Total Variation – TV) trong mô hình tái tạo. Thuật toán đề xuất áp dụng phương pháp lặp điểm cố định và kỹ thuật tiền điều kiện hóa để giải hiệu quả các phương trình Euler-Lagrange phi tuyến tương ứng. Các kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán hoạt động tốt trong nhiều trường hợp chuyển động và suy thoái khác nhau. Hơn nữa, nó còn được so sánh với thuật toán SR dựa trên điều chuẩn Laplacian và các thuật toán SR dựa trên TV khác, qua đó chứng minh tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • Giới thiệu
  • Mô hình quan sát ảnh
  • Các phương pháp ước lượng chuyển động
  • Thuật toán tái tạo dựa trên biến thiên toàn phần
  • Kết quả mô phỏng
  • Kết luận