Event Detection Using “Variable Module Graphs” for Home Care Applications

Event Detection Using “Variable Module Graphs” for Home Care Applications

Tác giả: Amit Sethi, Mandar Rahurkar, và Thomas S. Huang

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện và Máy tính

Nội dung tài liệu:

Bài báo này trình bày một khuôn khổ mới để thiết kế các hệ thống thị giác phức tạp, cụ thể là trong lĩnh vực ứng dụng chăm sóc tại nhà và giám sát an ninh. Phương pháp tiếp cận này dựa trên biểu đồ module biến đổi (V/M graphs), một khái niệm tổng quát hóa của biểu đồ yếu tố. Biểu đồ V/M cho phép phân chia các tác vụ thị giác phức tạp thành các module nhỏ hơn, dễ quản lý, có khả năng học hỏi và hoạt động theo thời gian thực. Nghiên cứu này tập trung vào các ứng dụng như phát hiện sự kiện và theo dõi đối tượng trong video giám sát. Mục tiêu chính là tự động hóa việc giám sát và phát hiện các hành vi bất thường với sự can thiệp tối thiểu của con người, bằng cách đào tạo hệ thống để cảnh báo khi phát hiện hành vi bất thường.

Mục lục chi tiết:

• Giới thiệu
• Thuật toán
• Biểu đồ Module Biến đổi (V/M Graphs)
• Mô hình hệ thống sử dụng biểu đồ V/M
• Thí nghiệm
• Dự đoán quỹ đạo cho phát hiện sự kiện bất thường
• Ứng dụng: Phát hiện sự kiện trên đối tượng đơn lẻ
• Ứng dụng: Phát hiện sự kiện trên nhiều đối tượng
• Kết luận và công việc tương lai