Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 28 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung


KẾT HỢP XẾP HẠNG ĐA TẠP VÀ HỌC ĐỘ ĐO TƯƠNG TỰ CHO TRA CỨU ẢNH

Tác giả: TRẦN VĂN HUY

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nâng cao hiệu quả của hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung (CBIR). Các phương pháp truyền thống còn gặp hạn chế trong việc xử lý cơ sở dữ liệu lớn, cập nhật dữ liệu mới và khả năng tìm kiếm ảnh ngoài cơ sở dữ liệu. Để giải quyết vấn đề này, luận án đề xuất các phương pháp kết hợp xếp hạng đa tạp với các đặc trưng khác nhau và học độ đo tương tự. Cụ thể, luận án giới thiệu thuật toán CoEMR, một phương pháp kết hợp nhiều bộ xếp hạng EMR dựa trên đặc trưng mức thấp và đặc trưng CNN, nhằm cải thiện độ chính xác của hệ thống tra cứu ảnh. Bên cạnh đó, luận án còn nghiên cứu xây dựng độ đo tương tự ảnh dựa trên học bán giám sát, góp phần nâng cao hiệu quả tra cứu, đặc biệt với các ảnh truy vấn nằm ngoài cơ sở dữ liệu.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tra cứu ảnh dựa trên nội dung.
  • Chương 2: Phương pháp tra cứu ảnh sử dụng thuật toán kết hợp nhiều bộ xếp hạng đa tạp hiệu quả.
  • Chương 3: Xây dựng độ đo tương tự ảnh theo các giá trị xếp hạng EMR.