Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 22 trang
Dung lượng: 316 KB

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng Representation Learning Phát hiện Tấn công Phishing

Tác giả: Trần Huỳnh Tiến

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu về ứng dụng của Representation Learning trong việc phát hiện tấn công Phishing. Phishing là hình thức tấn công phi kỹ thuật nhằm đánh cắp dữ liệu bí mật từ người dùng. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và máy học mang lại tiềm năng cao cho việc phát hiện tấn công Phishing với độ chính xác cao. Luận văn đề xuất xây dựng mô hình máy học sử dụng phương pháp Representation Learning để nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong phát hiện tấn công Phishing. Nghiên cứu sẽ tập trung vào hai yếu tố chính là độ chính xác và thời gian phát hiện tấn công giả mạo.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan tấn công phishing và representation learning
  • Chương 2: Xây dựng mô hình phát hiện tấn công phishing
  • Chương 3: Thí nghiệm và đánh giá