Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 120 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Áp Dụng Các Phương Pháp Giải Tích Và Tối Ưu Toán Học Vào Phân Lớp Nhị Phân Và Phân Đoạn Hình Ảnh Trong Học Máy

Tác giả: Lê Bích Phượng

Lĩnh vực: Toán học

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu việc áp dụng các phương pháp giải tích và tối ưu toán học vào hai vấn đề quan trọng trong học máy: phân lớp nhị phân và phân đoạn hình ảnh. Luận án đi sâu vào phân tích các thước đo độ chính xác, đặc biệt là mối quan hệ giữa chúng và tính lồi của đường cong ROC. Bên cạnh đó, các hàm mất mát cho bài toán phân lớp nhị phân cũng được xem xét kỹ lưỡng, với mục tiêu tìm hiểu nguyên tắc xây dựng các hàm mất mát mới và cách xử lý vấn đề mất cân bằng dữ liệu. Một phần quan trọng khác của luận án là nghiên cứu các phương pháp biểu quyết để tăng cường độ chính xác trong phân đoạn hình ảnh, bao gồm đề xuất phương pháp biểu quyết tô-pô mới và so sánh hiệu quả của nó với các phương pháp truyền thống.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các kí hiệu
  • Danh mục các chữ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình vẽ, đồ thị
  • Danh mục các thuật ngữ cơ bản
  • Danh mục các định nghĩa quan trọng
  • Mở đầu
  • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị
  • Chương 2. Độ chính xác của máy phân loại nhị phân
  • Chương 3. Ảnh hưởng của hàm mất mát đến các bài toán phân loại nhị phân
  • Chương 4. Tối ưu hóa phân đoạn hình ảnh bằng biểu quyết tô-pô
  • Kết luận
  • Kiến nghị
  • Danh mục các công trình công bố của luận án
  • Tài liệu tham khảo