Luận án: Xây Dựng Mô Hình Lai Cho Bài Toán Dự Báo Theo Tiếp Cận Mờ Hướng Dữ Liệu

Xây Dựng Mô Hình Lai Cho Bài Toán Dự Báo Theo Tiếp Cận Mờ Hướng Dữ Liệu

Tác giả: Nguyễn Đức Hiển

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc xây dựng mô hình lai ghép, tích hợp tri thức tiên nghiệm với mô hình mờ hướng dữ liệu để giải quyết bài toán dự báo hồi quy. Nghiên cứu tập trung vào phương pháp xây dựng mô hình mờ hướng dữ liệu, đặc biệt là dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ. Đồng thời, luận án cũng nghiên cứu các phương thức tích hợp tri thức tiên nghiệm vào các mô hình này. Cuối cùng, đề xuất và triển khai một mô hình lai ghép dựa trên mô hình mờ hướng dữ liệu trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ, áp dụng cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian tài chính.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục thuật ngữ
• Mục lục
• Danh mục bảng biểu
• Danh mục hình ảnh
• Mở đầu: Tính cấp thiết, mục tiêu, cách tiếp cận, phạm vi nghiên cứu.
• Chương 1: Trích xuất mô hình mờ hướng dữ liệu dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ.
• Chương 2: Tích hợp tri thức tiên nghiệm vào mô hình mờ hướng dữ liệu.
• Chương 3: Lai ghép kỹ thuật phân cụm với mô hình mờ hướng dữ liệu.
• Kết luận
• Những công trình của tác giả liên quan đến luận án
• Tài liệu tham khảo