Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 60 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

Tác giả: Nguyễn Thị Tươi

Lĩnh vực: Hệ Thống Thông Tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung vào bài toán xếp hạng dòng trên mạng xã hội Twitter, nhằm cải thiện mô hình xếp hạng dòng đã được đề xuất trước đó. Cụ thể, luận văn đề xuất áp dụng độ ảnh hưởng của người dùng vào làm giàu đặc trưng, sử dụng thuật toán khai phá luật kết hợp để tìm các người dùng có độ ảnh hưởng lớn. Mô hình sử dụng phương pháp học tính hạng CRR, mô hình chủ đề ẩn LDA để phân tích nội dung tweet và thuật toán Apriori để tìm luật kết hợp.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt luận văn
  • Lời cam đoan
  • Danh sách hình vẽ
  • Danh sách bảng biểu
  • Danh sách các từ viết tắt
  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1. DÒNG CẬP NHẬT TRÊN MẠNG XÃ HỘI TWITTER VÀ BÀI TOÁN XẾP HẠNG DÒNG
  • Chương 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC XẾP HẠNG, MÔ HÌNH CHỦ ĐỀ ẨN VÀ LUẬT KẾT HỢP
  • Chương 3. MÔ HÌNH XẾP HẠNG DÒNG CẬP NHẬT TRÊN TWITTER
  • Chương 4. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
  • Kết luận và định hướng nghiên cứu tiếp theo
  • Tài liệu tham khảo