Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Ứng dụng mạng nơ rôn nhân tạo dự báo phụ tải điện thành phố Hạ Long – tỉnh Quảng Ninh

json
{
“title”: “ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RÔN NHÂN TẠO DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN THÀNH PHỐ HẠ LONG – TỈNH QUẢNG NINH”,
“author”: “LÊ NGỌC TUẤN”,
“field”: “KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ”,
“document_type”: “LUẬN VĂN THẠC SĨ”,
“introduction”: “Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng mạng nơ-rôn nhân tạo để dự báo phụ tải điện, một vấn đề cấp thiết trong bối cảnh công nghiệp hóa và hiện đại hóa đất nước. Nhu cầu sử dụng điện tăng cao đòi hỏi các công cụ dự báo hiệu quả nhằm tối ưu hóa vận hành, khai thác nguồn và lưới điện. Nghiên cứu đề xuất một mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn, sử dụng phương pháp lai kết hợp giữa khối tuyến tính và khối phi tuyến (mạng MLP), áp dụng cho thành phố Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh. Mục tiêu là xây dựng mô hình dựa trên dữ liệu tiêu thụ điện năng quá khứ, nghiên cứu khả năng ứng dụng mạng nơ-rôn nhân tạo để xây dựng các mô hình dự báo phi tuyến, và đề xuất mô hình dự báo công suất đỉnh (Pmax) và đáy (Pmin) phụ tải hàng ngày. Kết quả nghiên cứu hứa hẹn đóng góp vào việc điều chỉnh quy hoạch lưới điện và phát triển kinh tế.”,
“table_of_contents”: [
{
“title”: “LỜI CAM ĐOAN”,
“page”: “i”
},
{
“title”: “LỜI CẢM ƠN”,
“page”: “ii”
},
{
“title”: “MỤC LỤC”,
“page”: “iii”
},
{
“title”: “DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT”,
“page”: “v”
},
{
“title”: “DANH MỤC CÁC BẢNG”,
“page”: “vi”
},
{
“title”: “DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ”,
“page”: “vii”
},
{
“title”: “MỞ ĐẦU”,
“page”: “1”,
“subsections”: [
{
“title”: “Lý do chọn đề tài”,
“page”: “1”
},
{
“title”: “Tính cấp thiết của đề tài”,
“page”: “1”
},
{
“title”: “Mục tiêu nghiên cứu”,
“page”: “2”
},
{
“title”: “Đối tượng và phạm vi nghiên cứu”,
“page”: “2”
},
{
“title”: “Phương pháp nghiên cứu”,
“page”: “2”
},
{
“title”: “Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài”,
“page”: “2”,
“subsections”: [
{
“title”: “Ý nghĩa khoa học”,
“page”: “2”
},
{
“title”: “Ý nghĩa thực tiễn”,
“page”: “3”
}
]
},
{
“title”: “Cấu trúc của đề tài”,
“page”: “3”
}
]
},
{
“title”: “CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN”,
“page”: “4”,
“subsections”: [
{
“title”: “Đặt vấn đề”,
“page”: “4”
},
{
“title”: “Tình hình nghiên cứu ngoài nước”,
“page”: “4”
},
{
“title”: “Tình hình nghiên cứu trong nước”,
“page”: “5”
},
{
“title”: “Định hướng nghiên cứu của đề tài”,
“page”: “6”
},
{
“title”: “Kết luận chương 1”,
“page”: “6”
}
]
},
{
“title”: “CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RÔN NHẬN TẠO TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN”,
“page”: “7”,
“subsections”: [
{
“title”: “Trí tuệ nhân tạo”,
“page”: “7”
},
{
“title”: “Nơ-rôn sinh học”,
“page”: “7”
},
{
“title”: “Mạng nơ rôn nhân tạo”,
“page”: “8”,
“subsections”: [
{
“title”: “Lịch sử hình thành và phát triển”,
“page”: “8”
},
{
“title”: “Mô hình mạng nơ rôn nhân tạo”,
“page”: “10”
},
{
“title”: “Các hàm kích hoạt”,
“page”: “11”
}
]
},
{
“title”: “Kết luận chương 2”,
“page”: “16”
}
]
},
{
“title”: “CHƯƠNG III: MÔ HÌNH LAI VÀ ỨNG DỤNG TRONG ƯỚC LƯỢNG PHI TUYẾN”,
“page”: “17”,
“subsections”: [
{
“title”: “Mô hình lai”,
“page”: “17”
},
{
“title”: “Chọn đặc tính đầu vào của mô hình dự báo”,
“page”: “24”,
“subsections”: [
{
“title”: “Phương pháp phân tích thành phần chính – PCA”,
“page”: “26”
},
{
“title”: “Phương pháp phân tích sự khác biệt tuyến tính LDA”,
“page”: “27”
},
{
“title”: “Phương pháp phân tích giá trị kỳ dị (SVD)”,
“page”: “28”
}
]
},
{
“title”: “Ứng dụng giải thuật SVD xây dựng khối tuyến tính”,
“page”: “28”
},
{
“title”: “Ứng dụng mạng MLP xây dựng khối phi tuyến”,
“page”: “31”
},
{
“title”: “Kết luận chương III”,
“page”: “38”
}
]
},
{
“title”: “CHƯƠNG IV: XÂY DỰNG MÔ HÌNH, TÍNH TOÁN VÀ MÔ PHỎNG”,
“page”: “39”,
“subsections”: [
{
“title”: “Xây dựng mô hình dự báo công suất phụ tải”,
“page”: “39”,
“subsections”: [
{
“title”: “Mô hình dự báo công suất phụ tải”,
“page”: “39”
},
{
“title”: “Quy trình xây dựng các mô hình dự báo trong luận văn”,
“page”: “39”
}
]
},
{
“title”: “Kết quả tính toán và mô phỏng”,
“page”: “46”,
“subsections”: [
{
“title”: “Bộ số liệu đầu vào sử dụng cho mô hình dự báo”,
“page”: “46”
},
{
“title”: “Kết quả mô hình dự báo công suất đỉnh phụ tải Pmax”,
“page”: “47”
},
{
“title”: “Kết quả mô hình dự báo công suất đáy phụ tải Pmin”,
“page”: “51”
}
]
}
]
},
{
“title”: “KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ”,
“page”: “56”,
“subsections”: [
{
“title”: “Kết luận”,
“page”: “56”
},
{
“title”: “Kiến nghị”,
“page”: “56”
}
]
},
{
“title”: “DANH MỤC CÁC TÀI LIỆU THAM KHẢO”,
“page”: “57”
},
{
“title”: “PHỤ LỤC”,
“page”: “1”
}
]
}