Luận văn: Hỗ Trợ Chăm Sóc Khách Hàng Dựa Vào Học Máy Cho Doanh Nghiệp Viễn Thông

Hỗ Trợ Chăm Sóc Khách Hàng Dựa Vào Học Máy Cho Doanh Nghiệp Viễn Thông

Tác giả: Đặng Võ Thừa Phong

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án này tập trung vào việc nghiên cứu và xây dựng một ứng dụng sử dụng kỹ thuật học máy để hỗ trợ xác định khách hàng cần được chăm sóc cho các doanh nghiệp viễn thông. Với sự phát triển mạnh mẽ của Internet và sự gia tăng cạnh tranh trong ngành, việc duy trì mối quan hệ với khách hàng và nâng cao chất lượng dịch vụ trở nên thiết yếu. Đề án đề xuất áp dụng các kỹ thuật học máy để phân tích dữ liệu khách hàng, dự đoán các trường hợp cần được chăm sóc, từ đó giúp các doanh nghiệp như VNPT Tây Ninh tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng, giảm thiểu công sức thủ công và nâng cao hiệu quả.

Nghiên cứu đề cập đến khái niệm B2A (Business-to-Anyone) trong lĩnh vực thương mại điện tử, nhấn mạnh sự tương tác trực tiếp của doanh nghiệp với khách hàng tại nơi ở của họ. Đề án cũng đi sâu vào các kỹ thuật học máy như hồi quy logistic, máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên, cây quyết định, và cách chúng được áp dụng để phân lớp và dự đoán dữ liệu. Cụ thể, đề án sẽ tiến hành xây dựng mô hình học máy để dự đoán các khách hàng thuộc diện cần được chăm sóc B2A, đồng thời phân tích và đánh giá kết quả đạt được.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
• Danh sách hình vẽ
• Danh sách bảng
• Mở đầu: Lý do chọn đề tài, mục đích nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, ý nghĩa khoa học và thực tiễn.
• Chương 1: Cơ sở lý thuyết (Khái niệm B2A, tổng quan về B2A tại các doanh nghiệp viễn thông, doanh thu từ khách hàng mới và hiện hữu, nội dung công việc B2A, tổng quan về học máy).
• Chương 2: Kỹ thuật học máy cho phân lớp dữ liệu.
• Chương 3: Xây dựng mô hình dự đoán tập khách hàng cần chăm sóc B2A.
• Kết luận: Kết quả đạt được và hướng phát triển.
• Danh mục các tài liệu tham khảo.