Thiết Kế Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Theo Tiếp Cận Khai Phá Dữ Liệu

Thiết Kế Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Theo Tiếp Cận Khai Phá Dữ Liệu

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán (CSDL) bằng cách áp dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu (KPDL). Do sự gia tăng về khối lượng và tính đa dạng của dữ liệu, các phương pháp quản trị và khai thác CSDL phân tán truyền thống ngày càng bộc lộ nhiều hạn chế. Để giải quyết vấn đề này, luận án đề xuất các kỹ thuật phân cụm dữ liệu nhằm tối ưu hóa bài toán phân mảnh dữ liệu trong thiết kế CSDL phân tán. Luận án kết hợp lý thuyết tập thô, kỹ thuật phân cụm thô KR, phân cụm đàn kiến VFAC và các thuật toán tối ưu hóa đàn kiến ACO để phát triển các thuật toán cải tiến cho phân mảnh dọc và phân mảnh ngang. Nghiên cứu đã thực hiện cài đặt và thử nghiệm, so sánh hiệu quả của các thuật toán đề xuất với các phương pháp truyền thống như k-Means và k-Medoids, cho thấy kết quả khả quan về thời gian xử lý, chi phí bộ nhớ và chất lượng phân cụm, đặc biệt trên các bộ dữ liệu lớn.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Thiết kế Cơ sở dữ liệu phân tán
• Chương 2: Phân cụm dữ liệu trong thiết kế CSDL phân tán