Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong các bài toán đánh giá và dự báo

Phân Tích Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Trong Các Bài Toán Đánh Giá Và (Hệ Thống Hỗ Trợ Học Tập Thích N Dựa Trên Ontology Của Mô Hình Ngưò

Tác giả: Đặng Kiên Cường

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào phân tích, đánh giá và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian trong lĩnh vực khí tượng thủy văn nhằm hỗ trợ công tác quản lý. Nghiên cứu xem xét tập dữ liệu trong biến động thời gian để tìm ra quy luật và các đặc tính. Một phần quan trọng của luận án là xây dựng mô hình dự báo dựa trên các đặc tính này, sử dụng các phương pháp thống kê kinh điển và hiện đại. Luận án đề cập đến các phương pháp xử lý dữ liệu thiếu, khuyết, các phương pháp phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, bao gồm cả các phương pháp thống kê truyền thống và các kỹ thuật tiên tiến như Bootstrap. Các loại dữ liệu được sử dụng bao gồm lượng mưa, mực nước, độ mặn và dữ liệu khí tượng thủy văn toàn cầu. Luận án cũng trình bày các thuật toán phân tích dữ liệu và quy trình nghiên cứu dự báo, cùng với việc phân tích đặc tính của dữ liệu tất định và dữ liệu ngẫu nhiên.

Mục lục chi tiết:

• Lý do, mục tiêu của luận án
• Tổng quan nghiên cứu
• Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu
• Nghiên cứu dự báo
• Đặc tính của dữ liệu
• Bài toán Cực hạn