Luận văn: Nghiên cứu các thuật toán nhận dạng cảm xúc khuôn mặt trên ảnh 2D

Nghiên cứu các thuật toán nhận dạng cảm xúc khuôn mặt trên ảnh 2D

Tác giả: Đinh Xuân Nhất

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Khóa luận này tập trung nghiên cứu về bài toán nhận dạng cảm xúc trên ảnh khuôn mặt 2D. Nghiên cứu được thực hiện nhằm mục đích đánh giá các phương pháp nhận dạng khuôn mặt, cụ thể là nhận dạng 5 cảm xúc cơ bản bao gồm vui, buồn, ghê tởm, giận dữ và tự nhiên, trên ảnh tĩnh và chính diện. Bài toán này bắt đầu được quan tâm từ những năm 1970 nhưng kết quả đạt được vẫn còn nhiều hạn chế. Ứng dụng của nhận dạng cảm xúc rất đa dạng trong đời sống, từ việc cảnh báo tình trạng buồn ngủ cho người lái xe đến các hệ thống tương tác người-máy, kiểm tra tính chính xác của thông tin, phần mềm điều khiển dựa trên cảm xúc, và các thiết bị hỗ trợ người khuyết tật. Khóa luận đề cập đến một số phương pháp nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, bao gồm sử dụng các đơn vị vận động (Action Units), phân tích thành phần chính (PCA), và mô hình AAM kết hợp tương quan điểm. Ngoài ra, khóa luận cũng đi sâu vào giới thiệu các lý thuyết cơ bản liên quan như mạng neural, mạng Perceptron nhiều tầng, và thuật toán lan truyền ngược. Cuối cùng, các phương pháp được thực nghiệm và đánh giá để đưa ra kết luận và định hướng phát triển trong tương lai.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu
• Chương 2: Một số lý thuyết cơ bản
• Chương 3: Các phương pháp nhận dạng cảm xúc khuôn mặt
• Chương 4: Thực nghiệm
• Chương 5: Kết luận