Recommender System Based On Statistical Implicative Analysis

Recommender System Based On Statistical Implicative Analysis

Tác giả: PHAN QUOC NGHIA

Lĩnh vực: Computer Science

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào đề tài “Hệ thống gợi ý dựa trên Phân tích Ngụ ý Thống kê”, là một phần của luận án tiến sĩ trong lĩnh vực khoa học máy tính. Đề tài giải quyết vấn đề quá tải thông tin do sự gia tăng nhanh chóng của Internet và mạng xã hội, khi lượng thông tin mà người dùng tiếp cận ngày càng nhiều. Hệ thống gợi ý được xem là giải pháp hỗ trợ người dùng lựa chọn thông tin, hàng hóa hoặc dịch vụ một cách hiệu quả, ứng dụng các kỹ thuật thống kê và trí tuệ nhân tạo. Luận án đề xuất các mô hình hệ thống gợi ý lọc cộng tác áp dụng các biện pháp đề xuất từ phương pháp phân tích ngụ ý thống kê, xu hướng biến đổi trong các ngụ ý thống kê và các quy tắc liên kết.

Nghiên cứu này xem xét các biện pháp thú vị khách quan, phương pháp phân tích ngụ ý thống kê, xu hướng biến đổi trong các ngụ ý thống kê và các mô hình hệ thống gợi ý, đồng thời phân tích ưu nhược điểm của từng mô hình. Cụ thể, chương 1 cung cấp cái nhìn tổng quan, chương 2 đề xuất phương pháp phân loại các biện pháp thú vị khách quan dựa trên các tham số ngụ ý thống kê, và chương 3 giới thiệu mô hình hệ thống gợi ý dựa trên chỉ số ngụ ý.

Mục lục chi tiết:

• Preface
• Chapter 1: An overview
• Chapter 2: Classification objective interestingness measures based on statistical implication parameters
• Chapter 3: Recommender model based on Implication index
• Chapter 4: Collaborative filtering recommender model based on Implication intensity
• Chapter 5: Collaborative filtering recommender model based on statistical implicative similarity measures
• Appendix