Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên

Kỹ Thuật Cây Quyết Định Hồi Quy Trong Phân Tích Và Dự Báo Rủi Ro Tín Dụng Tại Ngân Hàng Tmcp Sài Gòn – Hà Nội (Shb), Chi Nhánh Thái Nguyên

Tác giả: TOUMKHAM KANLAYA

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật cây quyết định hồi quy để phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Sài Gòn – Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên. Tài liệu trình bày tổng quan về rủi ro, quản trị rủi ro tín dụng trong ngân hàng, giới thiệu các phương pháp phân tích rủi ro tín dụng, bao gồm cả mô hình cây quyết định và các thuật toán liên quan. Đặc biệt, luận văn đi sâu vào phân tích thực trạng rủi ro tín dụng tại SHB chi nhánh Thái Nguyên, bao gồm các quy định về cho vay, dữ liệu thu thập và xử lý, từ đó tiến hành dự báo rủi ro tín dụng dựa trên mô hình cây quyết định đã xây dựng. Mục tiêu là đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quản trị rủi ro tín dụng tại ngân hàng.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các từ viết tắt
• Danh mục bảng
• Danh mục các hình vẽ
• Mục lục
• Lời mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về rủi ro, quản trị rủi ro tín dụng trong ngân hàng
• Chương 2: Một số phương pháp phân tích rủi ro tín dụng
• Chương 3: Dự báo rủi ro tín dụng cho Ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội, Chi nhánh Thái Nguyên
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo