Luận án: Khai phá luật quyết định trên mô hình dữ liệu dạng khối

Nội dung tài liệu

Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc khai phá luật quyết định trên mô hình dữ liệu dạng khối. Nghiên cứu này xem xét các khía cạnh của việc khai phá dữ liệu, đặc biệt là khai phá luật quyết định và các mô hình dữ liệu liên quan. Mục tiêu chính là tìm kiếm các mối quan hệ giữa các đối tượng trong dữ liệu, có tính đến sự thay đổi về giá trị thuộc tính và việc bổ sung, loại bỏ đối tượng. Luận án cũng đề cập đến các phương pháp tính toán hiệu quả và các thuật toán để hỗ trợ cho việc ra quyết định trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục và kinh doanh.

Mục lục chi tiết

Nội dung chi tiết của luận án được trình bày qua các chương, bao gồm:

• Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu và luật quyết định.
• Các kiến thức cơ sở về mô hình dữ liệu dạng khối, khai phá dữ liệu và khai phá luật quyết định.
• Thuật toán khai phá luật quyết định trên khối và xử lý dữ liệu khi có sự thay đổi thuộc tính.
• Mô hình và thuật toán khai phá luật quyết định khi tập đối tượng thay đổi.
• Kết luận và các công trình liên quan.