Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 54 trang
Dung lượng: 745 KB

Giới thiệu nội dung

Phương pháp ẩn các tập mục có độ hữu ích cao trong cơ sở dữ liệu giao tác lớn

Tác giả: Đặng Thị Kim Trang

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu bài toán khai phá các tập mục có độ hữu ích cao được bảo vệ tính riêng tư (PPUIM – Privacy Preserving Utility Itemset Mining) nhằm ẩn các tập mục có độ hữu ích cao nhạy cảm trong cơ sở dữ liệu giao tác có kích thước lớn. Vấn đề đặt ra là làm giảm các hiệu ứng phụ như ẩn nhầm các tập mục có độ hữu ích cao không nhạy cảm, hoặc sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu ban đầu và cơ sở dữ liệu sau khi sửa đổi. Luận văn đề xuất phương pháp ẩn các tập mục có độ hữu ích cao nhạy cảm một cách hiệu quả hơn, giảm thiểu các hiệu ứng phụ này. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất hiệu quả hơn các thuật toán hiện có về mặt hiệu ứng phụ, bao gồm cả ẩn nhầm thông tin không nhạy cảm và chất lượng của cơ sở dữ liệu sau khi ẩn.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
  • Danh sách bảng
  • Danh sách hình vẽ
  • Mở đầu
    • Lý do chọn đề tài
    • Mục tiêu nghiên cứu
    • Tổng quan nghiên cứu của đề tài
    • Đối tượng, phạm vi nghiên cứu
    • Đóng góp của đề tài
  • Chương 1: Cơ sở lý thuyết
    • Tập mục phổ biến và khai phá tập phổ biến truyền thống
      • Tập mục phổ biến
      • Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu
      • Khai phá tập phổ biến truyền thống
    • Tập mục độ hữu ích cao và bài toán khai phá tập mục độ hữu ích cao
    • Một số thuật toán khai phá tập mục độ hữu ích cao
    • Kết luận Chương 1
  • Chương 2: Một số phương pháp ẩn tập mục độ hữu ích cao
    • Một số khái niệm cơ bản
    • Một số công trình liên quan
    • Phương pháp ẩn tập mục độ hữu ích cao nhạy cảm
    • Kết luận Chương 2
  • Chương 3: Đề xuất phương pháp ẩn tập mục độ hữu ích cao
    • Cơ sở để đề xuất thuật toán
    • Thuật toán đề xuất
    • Kết luận Chương 3
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
    • Môi trường thực nghiệm và dữ liệu sử dụng
    • Kết quả thực nghiệm
    • Kết luận Chương 4
  • Danh mục tài liệu tham khảo