Cascaded Face Detection Using Neural Network Ensembles

Cascaded Face Detection Using Neural Network Ensembles

Tác giả: Fei Zuo và Peter H. N. de With

Lĩnh vực: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp phát hiện khuôn mặt nhanh chóng, hiệu quả với kiến trúc phân cấp dựa trên tổ hợp mạng nơ-ron. Phương pháp bao gồm việc hình thành các tổ hợp mạng nơ-ron, mỗi mạng có bộ phân loại chuyên biệt cho các vùng không gian mẫu khuôn mặt khác nhau. Các bộ phân loại này bổ sung cho nhau, cùng nhau thực hiện nhiệm vụ phát hiện. Kết quả thực nghiệm cho thấy các tổ hợp mạng nơ-ron được đề xuất giúp cải thiện đáng kể độ chính xác phát hiện so với các kỹ thuật truyền thống dựa trên mạng nơ-ron. Để giảm chi phí tính toán, các tổ hợp mạng nơ-ron được tổ chức theo một chuỗi phân cấp. Các tổ hợp đơn giản hơn ở giai đoạn đầu có khả năng loại bỏ phần lớn các mẫu không phải khuôn mặt, từ đó cải thiện hiệu quả phát hiện tổng thể mà vẫn duy trì độ chính xác. Kiến trúc mới này có cấu trúc đồng nhất, phù hợp cho việc triển khai hiệu quả trên các thiết bị lập trình được. Phương pháp đề xuất đạt được độ chính xác phát hiện cao trong tài liệu với chi phí huấn luyện và phát hiện giảm đáng kể.

Mục lục chi tiết:

• Giới thiệu (Introduction)
• Tổ hợp mạng nơ-ron (Neural Network Ensemble)
• Chuỗi tổ hợp mạng nơ-ron cho phát hiện nhanh (Cascaded Neural Ensembles for Fast Detection)
• Phân tích hiệu năng của bộ phát hiện khuôn mặt (Performance Analysis of the Face-Detection Cascade)
• Kết luận (Conclusions)