Nghiên cứu Phân loại U Trong Siêu Âm Sóng Biến Dạng Sử Dụng Lọc Tối Ưu Và Thuật Toán Cây Quyết Định

Nghiên Cứu Phân Loại U Trong Siêu Âm Sóng Biến Dạng Sử Dụng Lọc Tối Ưu Và Thuật Toán Cây Quyết Định

Tác giả: Nguyễn Hữu Nam

Lĩnh vực: Công nghệ Kỹ thuật Điện tử, Truyền thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn này nghiên cứu về siêu âm sóng biến dạng, một phương pháp cho phép thu thập thông tin định lượng về tính chất cơ học của mô mềm. Cụ thể, nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng phương pháp Modun Shear phức (CSM) để phân loại các vùng gan bị bệnh và gan bình thường.

Các kịch bản mô phỏng được đề xuất để tái tạo hình ảnh siêu âm thực tế, bao gồm việc thêm nhiễu để mô phỏng các điều kiện khác nhau. Sau đó, các phương pháp xử lý nhiễu được áp dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh. Cuối cùng, thuật toán cây quyết định được sử dụng kết hợp với bộ lọc tối ưu (MLEF) để phân loại u dựa trên độ đàn hồi và độ nhớt của mô.

Kết quả nghiên cứu này có tiềm năng ứng dụng trong việc phát hiện và phân loại các trạng thái bệnh lý của mô, góp phần nâng cao hiệu quả chẩn đoán và tầm soát bệnh.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về lý thuyết
• Chương 2: Nguyên lý hoạt động
• Chương 3: Phương pháp đề xuất và kết quả
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo