Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 65 trang
Dung lượng: 802 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu mô hình người sử dụng mở trong các hệ thống gợi ý thông tin theo nhu cầu

Tác giả: Mông Quốc Tuấn

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn Thạc sĩ Khoa học Máy tính này tập trung nghiên cứu về việc xây dựng hệ thống gợi ý thông tin trong lĩnh vực thương mại điện tử. Với sự bùng nổ của thông tin trên Internet, việc người dùng tìm kiếm sản phẩm phù hợp trở nên khó khăn. Hệ thống gợi ý (recommender system) được đề xuất như một giải pháp cá nhân hóa, giúp người dùng tìm được sản phẩm ưng ý với thời gian và công sức tối thiểu. Luận văn đi sâu vào phân tích các khái niệm chung về hệ thống gợi ý thông tin và thương mại điện tử, đồng thời thảo luận về các nghiên cứu liên quan đến học máy, đặc biệt là các thuật toán học máy có giám sát, không giám sát và bán giám sát. Chương cuối trình bày về các thử nghiệm đánh giá hiệu quả hoạt động của hệ thống gợi ý trong thương mại điện tử, bao gồm việc áp dụng thuật toán K-Means để phân cụm dữ liệu và xây dựng mô hình mạng nơ ron.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Mục lục
  • Danh mục hình
  • Danh mục bảng biểu và đồ thị
  • Phần mở đầu
  • Chương 1: Khái quát chung về hệ thống gợi ý thông tin và thương mại điện tử
  • Chương 2: Học máy và các phương pháp phân cụm dữ liệu
  • Chương 3: Mô phỏng hệ thống gợi ý thông tin trong thương mại điện tử
  • Kết luận và hướng phát triển
  • Tài liệu tham khảo