Phát Triển Mô Hình Tìm Kiếm Ảnh Dựa Trên Cấu Trúc KD-Tree

Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree

Tác giả: Nguyễn Thị Định

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu và phát triển các phương pháp tìm kiếm ảnh, đặc biệt là ứng dụng cấu trúc dữ liệu KD-Tree. Nghiên cứu đề cập đến việc cải tiến cấu trúc KD-Tree, bao gồm KD-Tree đa nhánh cân bằng, iKD_Tree, và KD-Tree lồng nhau, nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Bên cạnh đó, luận án còn khám phá cách tiếp cận tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa bằng cách kết hợp KD-Tree với Ontology. Mục tiêu là phát triển mô hình tìm kiếm ảnh có khả năng đáp ứng nhu cầu gia tăng dữ liệu, giảm thời gian tìm kiếm trên các tập dữ liệu ảnh lớn, và cải thiện độ chính xác thông qua việc tích hợp cả đặc trưng hình ảnh và ngữ nghĩa.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về tìm kiếm ảnh và cấu trúc KD-Tree
• Chương 2: Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree