Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 50 trang
Dung lượng: 829 KB

Giới thiệu nội dung

NGHIÊN CỨU VỀ MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE

Tác giả: Nguyễn Thế Quyền

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN) và ứng dụng của nó trong bài toán nhận dạng biển số xe tự động. Nghiên cứu đi sâu vào phân tích cấu trúc, nguyên lý hoạt động và các tính chất của mạng nơ-ron tích chập, làm nền tảng cho việc xây dựng hệ thống nhận dạng. Đồng thời, luận văn cũng tổng quan về các hệ thống nhận dạng biển số xe, bao gồm lịch sử phát triển, các phương pháp xử lý ảnh và nhận dạng ký tự. Cuối cùng, luận văn trình bày về việc áp dụng mạng nơ-ron tích chập để xây dựng mô hình nhận dạng ký tự trên biển số xe và kết quả thực nghiệm.

Mục lục chi tiết:

  • GIẢI THÍCH ĐỊNH NGHĨA VÀ TỪ VIẾT TẮT
  • DANH SÁCH HÌNH
  • DANH SÁCH BẢNG
  • PHẦN MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. MẠNG NƠRON VÀ MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP
  • CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE
  • CHƯƠNG 3. ÁP DỤNG MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP TRONG NHẬN DẠNG KÝ TỰ
  • KẾT LUẬN
  • DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO