Một Số Giải Pháp Nâng Cao Hiệu Quả Hệ Thống Nhận Dạng Vân Tay

Tác giả: Nguyễn Thị Hương Thủy

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu và đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả cho hệ thống nhận dạng vân tay (AFIS). Các vấn đề cốt lõi được đề cập bao gồm phân đoạn ảnh vân tay, nâng cấp thuật toán đối sánh, tối ưu hóa cấu trúc cơ sở dữ liệu (CSDL) và tăng cường bảo mật hệ thống. Đặc biệt, luận án tập trung vào việc cải thiện phương pháp truy nguyên vân tay hiện trường, một lĩnh vực còn nhiều thách thức.

Nghiên cứu nhấn mạnh vào việc đề xuất các thuật toán phân đoạn ảnh vân tay, bao gồm thuật toán phân đoạn thô và phân đoạn mịn, nhằm tách chi tiết các ảnh vân tay một cách hiệu quả. Đồng thời, luận án cũng đề cập đến việc nâng cấp thuật toán đối sánh để xử lý các trường hợp vân tay có độ biến dạng cao thông qua kỹ thuật nắn chỉnh địa phương. Để tăng tốc độ truy nguyên, một giải pháp tổ chức CSDL được đề xuất, kết hợp kỹ thuật đánh chỉ số theo mã ngón, dạng vân và đặc điểm ảnh. Bên cạnh đó, luận án còn đề cập đến việc áp dụng hệ thống BioPKI để tăng cường an ninh và bảo vệ dữ liệu.

Các kết quả thử nghiệm được trình bày cho thấy hiệu quả của các giải pháp được đề xuất so với các phương pháp hiện hành, góp phần cải thiện đáng kể độ chính xác và tốc độ của hệ thống nhận dạng vân tay.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về hệ thống nhận dạng vân tay
• Chương 2: Thuật toán phân đoạn chỉ bản mười ngón
• Chương 3: Phương pháp đối sánh vân tay dựa trên mô hình nắn chỉnh địa phương