Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 72 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu đánh giá các phương pháp phân loại tàu thuyền tự động sử dụng ảnh viễn thám

Tác giả: Nguyễn Đắc Huy

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu và đánh giá các phương pháp phân loại tàu thuyền tự động, sử dụng ảnh viễn thám quang học. Đề tài đặt mục tiêu cung cấp thông tin nghiệp vụ về tàu thuyền trên biển, phục vụ công tác đảm bảo an ninh quốc gia, đồng thời nghiên cứu, đánh giá các thuật toán nhận dạng và phân loại tàu thuyền tự động trên ảnh viễn thám quang học cho các mục đích giám sát hoạt động đánh bắt cá, giao thông biển, kiểm soát hàng hải. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc thu thập, xây dựng bộ cơ sở dữ liệu mẫu ảnh tàu thuyền, tiến hành trích chọn đặc trưng bằng các thuật toán như Bag of Features (BoF), Local Binary Patterns (LBP) và kết hợp chúng, sau đó đưa vào máy huấn luyện phân lớp với thuật toán máy hỗ trợ véc tơ (SVM). Luận văn cũng phân tích các loại tàu thuyền quan tâm và giới thiệu về công nghệ viễn thám.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Danh mục hình vẽ
  • Danh mục bảng biểu
  • Danh mục từ viết tắt
  • Mở đầu
  • Chương 1: Giới thiệu chung
    • 1.1 Tình hình nghiên cứu trên thế giới và Việt Nam
    • 1.2 Giới thiệu về công nghệ viễn thám
      • 1.2.1 Khái niệm, đặc điểm cơ bản viễn thám
      • 1.2.2 Dữ liệu ảnh viễn thám quang học
    • 1.3 Giới thiệu về một số loại tàu thuyền quan tâm
      • 1.3.1 Tàu vận tải
      • 1.3.2 Tàu chở dầu
      • 1.3.3 Tàu chuyên chở công te nơ
      • 1.3.4 Tàu sân bay
      • 1.3.5 Tàu ngầm
      • 1.3.6 Khu trục hạm
    • 1.4 Bộ CSDL tàu thuyền mẫu
      • 1.4.1 Nguồn dữ liệu
      • 1.4.2 Phương pháp thu thập bộ dữ liệu tàu thuyền mẫu
      • 1.4.3 Quy trình lấy mẫu dữ liệu
  • Chương 2: Nghiên cứu một số thuật toán nhận dạng tàu thuyền
    • 2.1 Nghiên cứu một số phương pháp, thuật toán trích chọn đặc trưng
      • 2.1.1 Mô hình Bag of Features
      • 2.1.2 Thuật toán Local Binary Patterns
    • 2.2 Nghiên cứu phương pháp, thuật toán phân lớp tàu thuyền
  • Chương 3: Ứng dụng phân lớp tàu thuyền ở cảng biển Việt Nam trên ảnh viễn thám
    • 3.1 Phương pháp đề xuất
      • 3.1.1 Bộ cơ sở dữ liệu đầu vào
      • 3.1.2 Trích chọn đặc trưng
      • 3.1.3 Chọn thuật toán huấn luyện và phân lớp dữ liệu
    • 3.2 Kết quả và thảo luận
      • 3.2.1 Bộ cơ sở dữ liệu
      • 3.2.2 Kết quả phân lớp
      • 3.2.3 Nhận xét, đánh giá
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo