Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 26 trang
Dung lượng: 356 KB

Giới thiệu nội dung

Thuật toán Metaheuristic Giải Bài toán Tối ưu và Phần mềm Ứng dụng

Tác giả: Nguyễn Quang Thịnh

Lĩnh vực: Phương pháp Toán sơ cấp

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ khoa học này tập trung nghiên cứu các phương pháp tối ưu hiện đại, đặc biệt là các thuật toán Metaheuristic, để giải quyết các bài toán tối ưu và xây dựng phần mềm ứng dụng bằng Matlab. Luận văn đi sâu vào bản chất của phương pháp Metaheuristic, một kỹ thuật cấp cao giúp tìm kiếm nghiệm đủ tốt cho các bài toán tối ưu phức tạp, đặc biệt khi thông tin không đầy đủ hoặc khối lượng tính toán lớn. Tài liệu cũng trình bày các phương pháp sơ cấp tìm nghiệm, bao gồm phương pháp lặp đơn, chia đôi và Newton, cùng với việc áp dụng chúng để giải các phương trình và hệ phương trình phi tuyến sử dụng Matlab.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Bài toán tối ưu và các khái niệm
  • Chương 2: Thuật toán heuristic tìm nghiệm tối ưu
  • Chương 3: Hai thuật toán Metaheuristic tìm nghiệm tối ưu và Phần mềm ứng dụng