Hệ thống phân loại và phát hiện phương tiện tham gia giao thông di chuyển sai làn đường trên quốc lộ thuộc tỉnh Tây Ninh bằng camera kỹ thuật số

Tác giả: Trần Quốc Thắng

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật này tập trung nghiên cứu và phát triển một hệ thống phân loại, phát hiện và theo vết phương tiện giao thông di chuyển sai làn đường trên các tuyến quốc lộ thuộc tỉnh Tây Ninh, sử dụng camera kỹ thuật số. Nghiên cứu này nhằm mục đích xây dựng một giải pháp công nghệ thông minh, góp phần nâng cao hiệu quả giám sát giao thông, hỗ trợ cơ quan quản lý nhà nước trong việc phát hiện sớm và xử lý kịp thời các vi phạm quy định về làn đường, từ đó giảm thiểu tai nạn giao thông và thiệt hại về tài sản, tính mạng.

Đề án xem xét các lý thuyết liên quan đến xử lý ảnh, nhận dạng và phân loại đối tượng, phát hiện và truy vết đối tượng trong video, cũng như các bài toán xác định phương tiện đi sai làn đường. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào làn đường bộ có 3 làn cố định và một số loại phương tiện phổ biến như ô tô con, xe tải, xe container, xe máy. Các thử nghiệm được thực hiện với dữ liệu thu thập tại tỉnh Tây Ninh, trong điều kiện ánh sáng tốt và môi trường quan sát rõ ràng.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
• Danh sách bảng
• Danh sách hình vẽ
• Mở đầu (Lý do chọn đề tài, Tổng quan về vấn đề nghiên cứu, Câu hỏi nghiên cứu, Mục đích nghiên cứu, Đối tượng và phạm vi nghiên cứu, Phương pháp nghiên cứu, Những đóng góp của đề tài)
• Chương 1: Tổng quan nghiên cứu trong và ngoài nước (Giới thiệu, Các nghiên cứu trong nước, Các nghiên cứu ngoài nước)
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết (Các kỹ thuật xử lý ảnh, Các phương pháp phát hiện và phân loại đối tượng, Các phương pháp phát hiện chuyển động, Phương pháp theo vết đối tượng, Giới thiệu về OpenCV)
• Chương 3: Phân tích thiết kế hệ thống (Hệ thống nhận dạng làn đường, phát hiện chuyển động, theo vết phương tiện giao thông, Xây dựng chương trình, Công cụ thực hiện, Giao diện chương trình)
• Chương 4: Thử nghiệm và đánh giá (Thu thập và tiền xử lý dữ liệu, Cài đặt và thử nghiệm, Kết luận chương)
• Kết luận và hướng phát triển
• Danh mục các tài liệu tham khảo