Chuẩn đoán Bệnh Da Liễu Qua Hình Ảnh Sử Dụng Mô Hình Cộng Tác Của Phân Đoạn Và Phân Lớp Trên Bộ Dữ Liệu ISIC-2018

Chuẩn đoán bệnh da liễu qua hình ảnh

Tác giả: Nguyễn Tú Anh

Lĩnh vực: Máy tính

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển hệ thống học sâu hiệu quả nhằm hỗ trợ chẩn đoán bệnh da liễu. Luận văn đề xuất một phương pháp cộng tác giữa phân đoạn vùng tổn thương và phân lớp các loại tổn thương da, sử dụng bộ dữ liệu ISIC-2018 làm tiêu chuẩn. Mục tiêu là nâng cao độ chính xác và hiệu suất chẩn đoán bệnh da liễu, đặc biệt là ung thư da, thông qua việc ứng dụng các mô hình tiên tiến như U-Net cho phân đoạn và ResNet, VGG cho phân lớp. Nghiên cứu này cũng giải quyết các thách thức liên quan đến sự đa dạng, mất cân bằng dữ liệu và chất lượng hình ảnh không đồng nhất, từ đó cung cấp giải pháp có tính ứng dụng cao, hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán từ xa và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các ký hiệu, các chữ cái viết tắt
• Danh mục các hình vẽ, đồ thị
• Danh mục các bảng
• Mở đầu
• Tổng quan các phương pháp chẩn đoán bệnh da liễu với học sâu
• Phương pháp chẩn đoán bệnh da liễu đề xuất
• Kết quả thực nghiệm
• Kết luận
• Danh mục tài liệu tham khảo
• Phụ lục