Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 8 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Improved Max-Log-MAP Turbo Decoding by Maximization of Mutual Information Transfer

Tác giả: Holger Claussen, Hamid Reza Karimi, Bernard Mulgrew

Lĩnh vực: EURASIP Journal on Applied Signal Processing

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này đề xuất một khuôn khổ lý thuyết mới nhằm cải thiện hiệu suất của các lược đồ giải mã turbo sử dụng thuật toán max-log-MAP. Khung lý thuyết này dựa trên nguyên tắc tối đa hóa sự truyền thông tin tương hỗ giữa các bộ giải mã thành phần. Các cải tiến về hiệu suất có thể đạt được bằng cách sử dụng trọng số hiệu chỉnh phụ thuộc vào vòng lặp được tối ưu hóa để điều chỉnh thông tin tiên nghiệm đầu vào của mỗi bộ giải mã thành phần. Một phương pháp để tính toán trọng số hiệu chỉnh ngoại tuyến được trình bày. Nghiên cứu chỉ ra rằng hiệu suất đạt được có thể tiệm cận với hiệu suất của bộ giải mã turbo sử dụng thuật toán MAP tối ưu, trong khi vẫn duy trì lợi thế về độ phức tạp thấp và tính không nhạy cảm với việc điều chỉnh tỷ lệ đầu vào vốn có của thuật toán max-log-MAP. Sự cải thiện trong hội tụ của quá trình giải mã turbo và việc tăng tốc truyền thông tin tương hỗ giữa các bộ giải mã thành phần được minh họa thông qua biểu đồ truyền thông tin tương hỗ (EXIT).

Mục lục chi tiết:

  • 1. INTRODUCTION
  • 2. TURBO DECODING
  • 2.1. Log-MAP algorithm
  • 2.2. Max-log-MAP algorithm
  • 3. EXIT CHARTS
  • 4. MAXIMUM MUTUAL INFORMATION COMBINING (MMIC)
  • 5. SIMULATION RESULTS
  • 6. CONCLUSIONS