Đo Lường Sự Gắn Kết Của Người Tiêu Dùng Đối Với Các Thương Hiệu Bằng Big Data

Đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu bằng Big Data

Tác giả: Nguyễn Huy Bình

Lĩnh vực: Quản trị kinh doanh

Nội dung tài liệu:

Đề tài nghiên cứu “Đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu bằng Big data” nhằm hệ thống hóa lý thuyết và các nghiên cứu về gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu. Nghiên cứu này tập trung vào việc chứng minh tính khả thi của việc áp dụng Big Data trong thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu tương tác trên các phương tiện truyền thông xã hội. Mục đích là làm rõ lợi ích của phương pháp này, khả năng theo dõi đối thủ cạnh tranh, lắng nghe thương hiệu, cũng như mối liên hệ giữa gắn kết thương hiệu với thị phần, doanh số bán hàng và hiệu quả chiến dịch marketing.

Nghiên cứu xem xét sự gắn kết trong bối cảnh truyền thông xã hội, với đối tượng là các trang web bán lẻ điện thoại di động lớn nhất Việt Nam. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thu thập dữ liệu sơ cấp bằng công cụ xây dựng riêng và so sánh với dữ liệu thứ cấp để phân tích mối liên hệ giữa gắn kết và các yếu tố khác.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Lý thuyết về gắn kết người tiêu dùng đối với các thương hiệu
• Chương 2: Phương pháp đo lường gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu bằng Big data
• Chương 3: Xây dựng công cụ đo lường gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu
• Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận