Hệ Thống Nhận Dạng Thông Minh Chẩn Đoán Nhanh Ổn Định Động Hệ Thống Điện

Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện

Tác giả: Nguyễn Ngọc Âu

Lĩnh vực: Kỹ thuật điện

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này đề xuất một phương pháp tiếp cận thông minh để nhận dạng và chẩn đoán nhanh tình trạng ổn định động của hệ thống điện khi xảy ra sự cố. Các hệ thống điện hiện đại đang đối mặt với những thách thức mới do nhu cầu phát triển phụ tải tăng nhanh, dẫn đến việc vận hành gần giới hạn ổn định. Khi có sự cố bất thường, hệ thống điện có thể mất ổn định và dẫn đến tình trạng tan rã. Các phương pháp truyền thống gặp khó khăn trong việc đánh giá nhanh tình trạng ổn định động của hệ thống điện trong các dao động lớn do sự cố gây ra. Do đó, cần có một hệ thống nhận dạng nhanh để cảnh báo sớm và có cơ hội điều khiển hệ thống trở về trạng thái ổn định. Nghiên cứu này ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là mạng nơ-ron, để giải quyết bài toán chẩn đoán ổn định hệ thống điện, tập trung vào việc lựa chọn các biến đặc trưng, giảm không gian mẫu và cải tiến mô hình mạng nơ-ron để nâng cao độ chính xác nhận dạng.

Mục lục chi tiết:

Chương 1: Mở đầu
Chương 2: Tổng quan về tình hình nghiên cứu đánh giá ổn định hệ thống điện
Chương 3: Công nghệ tính toán thông minh
Chương 4: Lựa chọn thông số đặc trưng
Chương 5: Xây dựng hệ thống nhận dạng thông minh trong chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện
Chương 6: Ứng dụng mô hình APCM chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện IEEE 39-bus
Chương 7: Kết luận