Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 21 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

A Lorentzian Stochastic Estimation For A Robust Iterative Multiframe Super-Resolution Reconstruction With Lorentzian-Tikhonov Regularization

Tác giả: V. Patanavijit and S. Jitapunkul

Lĩnh vực: Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp ước lượng siêu phân giải (SRR) mới, có khả năng chống lại các giá trị ngoại lai phát sinh từ nhiều mô hình nhiễu khác nhau. Các thuật toán SRR hiện tại thường dựa trên ước lượng chuẩn L1 hoặc L2, do đó rất nhạy cảm với các mô hình nhiễu giả định, điều này có thể làm suy giảm chất lượng ảnh thay vì cải thiện. Để giải quyết vấn đề này, bài báo giới thiệu một thuật toán SRR mạnh mẽ dựa trên kỹ thuật chuẩn hóa ngẫu nhiên của ước lượng Hồi giáo MAP, bằng cách tối thiểu hóa một hàm chi phí. Sử dụng chuẩn sai số Lorentzian để đo lường sự khác biệt giữa ảnh có độ phân giải cao được ước tính và từng ảnh có độ phân giải thấp, kết hợp với chuẩn hóa Tikhonov và chuẩn hóa Lorentzian-Tikhonov, giúp loại bỏ các tạo tác và cải thiện tốc độ hội tụ. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất vượt trội so với các phương pháp SRR dựa trên chuẩn L1 và L2 trên nhiều loại nhiễu, bao gồm nhiễu trắng Gauss cộng tính (AWGN), nhiễu Poisson, nhiễu muối tiêu và nhiễu Speckle.

Mục lục chi tiết:

1. GIỚI THIỆU CHUNG

1.1. Giới thiệu về SRR

1.2. Giới thiệu kỹ thuật ước lượng SRR trong tái tạo siêu phân giải

2. GIỚI THIỆU KHUNG CÔNG VIỆC ƯỚC LƯỢNG MẠNH MẼ CHO SRR

2.1. Mô hình quan sát

2.2. Ước lượng chuẩn L1

2.3. Ước lượng chuẩn L2

2.4. Ước lượng chuẩn mạnh mẽ

3. TÁI TẠO SIÊU PHÂN GIẢI MẠNH MẼ

3.1. SRR chuẩn L1 với hàm chuẩn hóa Laplacian [53]

3.2. SRR chuẩn L1 với hàm BTV (Bi-total variance) [52-55]

3.3. SRR chuẩn L2 với hàm chuẩn hóa Laplacian [28, 29]

3.4. SRR chuẩn L2 với hàm BTV (Bitotal variance) [52-55]

3.5. SRR chuẩn Lorentzian với hàm chuẩn hóa Laplacian [69]

3.6. SRR chuẩn Lorentzian với hàm chuẩn hóa Lorentzian-Laplacian [69]