Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính: Phân loại mã độc Android sử dụng học sâu

Phân Loại Mã Độc Android Sử Dụng Học Sâu

Tác giả: Lê Đức Thuận

Lĩnh vực: Kỹ thuật Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc phân loại mã độc trên hệ điều hành Android, một vấn đề cấp thiết do sự gia tăng của các thiết bị di động và sự phổ biến của Android. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp cải thiện việc phát hiện và phân loại mã độc bằng cách áp dụng học sâu và các kỹ thuật tăng cường đặc trưng. Luận án đã nghiên cứu hai phương pháp chính là phân tích tĩnh và phân tích động, đồng thời tập trung vào phương pháp phân tích tĩnh để trích xuất đặc trưng. Các phương pháp học máy truyền thống và học sâu như CNN được xem xét, với trọng tâm là mô hình WDCNN được cải tiến từ CNN. Nghiên cứu đã đề xuất và phát triển các phương pháp tăng cường đặc trưng dựa trên ma trận đồng hiện và thuật toán Apriori, cũng như phương pháp lựa chọn đặc trưng dựa trên độ tương phản và độ phổ biến. Các phương pháp này được đánh giá dựa trên các bộ dữ liệu thực nghiệm, cho thấy hiệu quả trong việc phân loại mã độc.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android dựa trên học máy
• Chương 2: Các phương pháp đề xuất theo hướng trích xuất đặc trưng