Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kỹ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

Tác giả: Trần Anh Dũng

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin, Quản lý Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về việc ứng dụng các mô hình học sâu vào kỹ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình nhằm cải thiện hiệu quả cho các hệ thống khuyến nghị thương mại. Nghiên cứu đi sâu vào phân tích các phương pháp tiếp cận xây dựng hệ thống khuyến nghị, bao gồm lọc theo nội dung, lọc cộng tác (dựa trên bộ nhớ và dựa trên mô hình), cũng như các phương pháp lai ghép. Luận văn đề xuất một mô hình hệ khuyến nghị sử dụng kỹ thuật học sâu, bao gồm kiến trúc chi tiết với các lớp nhúng, lớp nối, các lớp ẩn và đầu ra hồi quy tuyến tính. Các phương pháp cài đặt, thử nghiệm và đánh giá mô hình cũng được trình bày, sử dụng bộ dữ liệu Movielens-20M và thư viện MxNet.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về hệ thống khuyến nghị
• Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa trên lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu
• Chương 3: Đề xuất mô hình hệ khuyến nghị sử dụng kỹ thuật học sâu
• Chương 4: Cài đặt, thử nghiệm mô hình đề xuất