Luận văn Thạc sĩ: Xây dựng mô hình khuyến cáo khả năng nghỉ học của sinh viên Trường cao đẳng Kỹ thuật Công nghệ – Bà Rịa Vũng Tàu

Xây dựng mô hình khuyến cáo khả năng nghỉ học của sinh viên Trường cao đẳng Kỹ thuật Công nghệ tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu

Tác giả: Lê Viết Huấn

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc xây dựng mô hình khuyến cáo khả năng nghỉ học của sinh viên Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật Công Nghệ tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu. Nghiên cứu nhằm mục đích phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc sinh viên bỏ học, từ đó đề xuất giải pháp hỗ trợ công tác tư vấn, định hướng học tập và khuyến cáo cho sinh viên. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật Mạng Nơron (Neural Network), cụ thể là phương pháp Multi Layer Perceptron (MLP), để dự báo khả năng nghỉ học dựa trên các đặc trưng như điểm số, kết quả rèn luyện. Nghiên cứu cũng đi sâu vào giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI), Học Máy (Machine Learning) và Mạng Nơron, bao gồm các khái niệm cơ bản, thuật toán và ứng dụng.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
• CHƯƠNG II. GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠRON
• CHƯƠNG III. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG VIỆC KHUYẾN CÁO KHẢ NĂNG NGHỈ HỌC CỦA HỌC SINH, SINH VIÊN
• CHƯƠNG IV. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC