Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 65 trang
Dung lượng: 7 MB

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để mô phỏng nồng độ clo của bê tông trong môi trường nước biển

Tác giả: Nguyễn Duy Tân

Lĩnh vực: Kỹ thuật Xây dựng Dân dụng và Công nghiệp

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung nghiên cứu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) để mô phỏng sự xâm nhập của ion clorua vào kết cấu bê tông cốt thép (BTCT) trong môi trường nước biển. Sự ăn mòn do clorua là một vấn đề nghiêm trọng, đe dọa đến tuổi thọ và sự an toàn của các công trình xây dựng ven biển. Nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy tiên tiến như Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và Máy phân tích hồi quy véc tơ bình phương tối thiểu (Least Squares Support Vector Machine – LSSVM) để dự đoán nồng độ clorua. Dữ liệu thực nghiệm từ 132 mẫu bê tông được sử dụng để xây dựng và đánh giá các mô hình. Kết quả nghiên cứu nhằm cung cấp công cụ hữu ích cho các nhà quản lý và kỹ sư trong việc đánh giá, bảo trì và xây dựng các công trình ven biển một cách hiệu quả.

Mục lục chi tiết:

  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về sự xâm nhập của clorua vào kết cấu bê tông cốt thép
  • Chương 2: Các phương pháp phân tích hồi quy dựa trên trí tuệ nhân tạo
  • Chương 3: Dữ liệu thực nghiệm
  • Chương 4: Kết quả mô phỏng nồng độ clorua xâm nhập vào kết cấu
  • Kết luận và kiến nghị
  • Tài liệu tham khảo
  • Phụ lục