Luận án: Đề Xuất Một Số Giải Pháp Khai Phá Dữ Liệu Phân Tán Đảm Bảo Tính Riêng Tư

Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư

Tác giả: Nguyễn Văn Chung

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nghiên cứu và đề xuất các giải pháp khai phá dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh dữ liệu phân tán, nhằm đảm bảo tính riêng tư. Sự phát triển của các hệ thống thông tin và ứng dụng web đã tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, trong đó chứa đựng nhiều thông tin nhạy cảm và riêng tư. Việc khai phá dữ liệu này đặt ra thách thức làm thế nào để trích xuất tri thức hữu ích mà vẫn bảo vệ được tính riêng tư của cá nhân và tổ chức. Luận án này đề xuất các giải pháp PPDM (Privacy Preserving Data Mining) dựa trên phương pháp tính toán bảo mật nhiều thành viên (SMC). Các giải pháp này được thiết kế để áp dụng cho các mô hình dữ liệu phân tán, bao gồm cả phân mảnh dữ liệu theo chiều ngang và chiều dọc.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư
• Chương 2: Phát triển phương pháp tính toán bảo mật nhiều thành viên
• Chương 3: Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư dựa trên phương pháp tính toán bảo mật nhiều thành viên
• Kết luận