Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 56 trang
Dung lượng: 762 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu Khai phá Dữ liệu và Ứng dụng Phân tích Xu thế Thị trường Chứng khoán

Tác giả: Trần Thị Bích Ngọc

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu về khai phá dữ liệu và các kỹ thuật phân tích dự báo, áp dụng vào việc dự đoán xu thế thị trường chứng khoán. Nghiên cứu xem xét các phương pháp định tính và định lượng, kết hợp các mô hình khai phá dữ liệu như mạng neural với các phân tích kỹ thuật cơ bản. Phương pháp ensemble được sử dụng để tăng cường độ chính xác cho mô hình. Luận văn cũng trình bày các kỹ thuật truyền thống và nâng cao trong phân tích thị trường chứng khoán, bao gồm phân tích kỹ thuật, các chỉ báo như MACD, Bollinger Bands, RSI, Aroon, cũng như các mô hình hồi quy và ARIMA.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục hình vẽ
  • Danh mục bảng biểu
  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về thị trường chứng khoán và các kỹ thuật truyền thống
  • Chương 2: Khai phá dữ liệu và các kỹ thuật phân tích dự báo
  • Chương 3: Phương pháp giải quyết, thực nghiệm và đánh giá cho bài toán dự báo thị trường chứng khoán
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo