Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 88 trang
Dung lượng: 16 MB

Giới thiệu nội dung

Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Dự Báo Sạt Lở

Tác giả: Võ Tuyên

Lĩnh vực: Kỹ thuật Xây dựng công trình Dân dụng & Công nghiệp

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là mạng nơ-ron nhân tạo, để dự báo hiện tượng sạt lở đất. Đề tài đi sâu vào phân tích các yếu tố địa lý, khí hậu và thực trạng sạt lở tại Việt Nam, đặc biệt là trên tuyến Quốc lộ 32. Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo trong phần mềm SPSS Clementine để xây dựng mô hình dự báo, từ đó đưa ra các kết quả đánh giá và so sánh hiệu quả của mô hình. Mục tiêu của luận văn là góp phần nâng cao khả năng cảnh báo và phòng chống thiên tai, đảm bảo an toàn giao thông và phát triển bền vững.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Mục lục
  • Danh sách hình vẽ
  • Mở đầu
  • Chương 1: Tìm hiểu về tình hình sạt lở
  • Chương 2: Mạng nơ ron thần kinh nhân tạo
  • Chương 3: Ứng dụng mạng nơ ron thần kinh nhân tạo để dự báo sạt lở đất ở tuyến Quốc lộ 32
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo