Luận văn: Ứng dụng mạng nơ ron trong hệ thống nhận dạng cảm xúc dựa trên tín hiệu điện não

Ứng Dụng Mạng Nơ-ron Trong Hệ Thống Nhận Dạng Cảm Xúc Dựa Trên Tín Hiệu Điện Não

Tác giả: NGÔ QUỐC TRUNG

Lĩnh vực: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về việc ứng dụng mạng nơ-ron trong hệ thống nhận dạng cảm xúc dựa trên tín hiệu điện não. Cảm xúc đóng vai trò quan trọng trong giao tiếp con người, do đó, bài toán nhận dạng cảm xúc luôn là một lĩnh vực được quan tâm sâu sắc. Trong khi các phương pháp truyền thống như phân tích văn bản, hội thoại, cử chỉ hay biểu hiện khuôn mặt đã được áp dụng, thì việc khai thác các tín hiệu sinh học bên trong, cụ thể là tín hiệu điện não (EEG), mở ra một xu hướng mới cho các ứng dụng tương tác Não – Máy (BCI).

Nghiên cứu này xem xét hai khâu quan trọng trong hệ thống BCI là trích chọn đặc trưng và phân lớp. Luận văn đi sâu vào khảo sát các phương pháp nhận dạng cảm xúc dựa trên tín hiệu điện não, bao gồm mạng Perceptron, mạng MLP, mạng SOM và mạng RBF. Đồng thời, đề xuất thuật toán sử dụng mạng nơ-ron phù hợp cho việc nhận dạng cảm xúc dựa trên cơ sở dữ liệu mẫu EEG, và tập trung vào việc cài đặt phần mềm mô phỏng để chứng minh tính hiệu quả và khả năng ứng dụng của phương pháp đề xuất trong thực tế.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục hình ảnh
• Danh mục bảng biểu
• Danh mục từ viết tắt
• Lời mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về điện não đồ và các phương pháp xử lý tín hiệu sóng điện não
• Chương 2: Nhận dạng cảm xúc dựa trên sóng điện não sử dụng mạng nơ ron
• Chương 3: Thiết kế hệ thống mô phỏng
• Kết luận