Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 56 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Trích Chọn Đặc Trưng Ảnh Số và Ứng Dụng Tạo Ảnh Panorama

Tác giả: Lê Đắc Thịnh

Lĩnh vực: Thị giác máy (Computer Vision)

Nội dung tài liệu:

Đề tài tập trung nghiên cứu về khái niệm “Trích chọn đặc trưng ảnh số” và “Trích chọn đặc trưng ảnh số dựa trên điểm nổi bật”. Qua đó, đề tài đi sâu vào phân tích các thuật toán tìm kiếm điểm đặc trưng như Harris, SIFT và SURF. Tiếp theo, đề tài triển khai ứng dụng “Tạo ảnh Panorama” dựa trên các phương pháp đã nghiên cứu, bao gồm các vấn đề liên quan đến ma trận Homography và cách tính. Cuối cùng, đề tài trình bày kết quả thực nghiệm trên nền tảng C++ và thư viện OpenCV2.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Danh mục thuật ngữ và các từ viết tắt
  • Danh mục hình ảnh
  • Danh mục bảng biểu
  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về trích chọn đặc trưng ảnh số
  • Chương 2: Các phương pháp trích chọn đặc trưng điểm nổi bật
  • Chương 3: Ứng dụng vào lĩnh vực tạo ảnh Panorama
  • Chương 4: Thực nghiệm trên nền tảng C++ và OpenCV2
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo