Postfiltering Using Multichannel Spectral Estimation in Multispeaker Environments

Postfiltering Using Multichannel Spectral Estimation in Multispeaker Environments

Tác giả: Hai Quang Dam, Sven Nordholm, Hai Huyen Dam, and Siow Yong Low

Lĩnh vực: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này khám phá việc cải thiện một nguồn âm thanh mong muốn duy nhất từ hỗn hợp các tín hiệu trong môi trường đa loa. Một cấu trúc bộ tạo búp sóng được đề xuất, kết hợp bộ tạo búp sóng cố định với bộ lọc sau (postfiltering). Trong giai đoạn đầu, bộ tạo búp sóng tối ưu đa mục tiêu cố định được thiết kế để tách chiết không gian nguồn mong muốn bằng cách triệt tiêu các nguồn không mong muốn khác. Trong giai đoạn thứ hai, bộ ước lượng phổ công suất đa kênh được đề xuất và tích hợp vào bộ lọc sau, cho phép khả năng triệt tiêu bổ sung. Cơ chế kết hợp này khai thác cả đặc điểm không gian và phổ của tín hiệu. Hai phương pháp ước lượng phổ đa kênh mới được đề xuất cho bộ lọc sau, sử dụng lần lượt tích vô hướng và đường chéo hóa chung để ước lượng mật độ phổ công suất (PSD) của nguồn mong muốn. Các đánh giá sử dụng bản ghi âm từ môi trường phòng thực cho thấy bộ tạo búp sóng được đề xuất mang lại khả năng triệt tiêu nhiễu tốt trong khi vẫn duy trì mức độ méo tiếng thấp của nguồn mong muốn.

Mục lục chi tiết:

1. Introduction

2. Problem Formulation

3. Spatial Correlation Matrix Estimation Using Calibration Signals

4. Fixed Multiobjective Optimal Beamformer

5. Postfiltering Using Multichannel Spectral Estimation

5.1. Spectral estimation using an inner product and determinant

5.2. Spectral estimation using joint diagonalization

5.3. Postfilter

6. Evaluations

6.1. Active time of the desired source

6.2. Inactive time of the desired source

7. Conclusions

8. Acknowledgments

9. References