Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 69 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Phát hiện Xâm nhập Mạng Sử dụng Học Máy

Tác giả: Dương Đỗ Nhuận

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về phương pháp phát hiện xâm nhập mạng bằng cách ứng dụng học máy, đặc biệt là học sâu. Nghiên cứu này đề cập đến các dạng tấn công mạng, các biện pháp phòng chống, và khái quát về hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS). Trọng tâm của luận văn là khám phá và áp dụng các mô hình học sâu như Autoencoder (AE), Denoise Autoencoder (DAE), và Stacked Denoise Autoencoder (SDAE) trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu để trích xuất đặc trưng. Sau đó, các đặc trưng này được sử dụng kết hợp với các thuật toán phân loại như SVM, RF, KNN, NB, và DT để xác định hành vi xâm nhập mạng. Luận văn cũng trình bày chi tiết về cài đặt thử nghiệm, giới thiệu các tập dữ liệu (Phishing Website Data và NSL-KDD), quy trình huấn luyện và phát hiện, cùng với việc đánh giá và so sánh kết quả đạt được.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình
  • Phần mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về phát hiện xâm nhập mạng
  • Chương 2: Phát hiện xâm nhập dựa trên học sâu
  • Chương 3: Cài đặt và thử nghiệm
  • Kết luận
  • Danh mục các tài liệu tham khảo