Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 27 trang
Dung lượng: 455 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu, so sánh một số thuật toán cây quyết định trong phát hiện các cuộc tấn công mạng dựa trên bộ dữ liệu KDD99 và UNSW-NB15

Tác giả: LÊ ANH TUẤN

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn trình bày nghiên cứu về việc xây dựng hệ thống phát hiện tấn công mạng bằng cách áp dụng thuật toán học máy, cụ thể là các thuật toán cây quyết định. Đề tài tập trung vào việc phân tích và so sánh hiệu quả của các thuật toán này trên hai bộ dữ liệu phổ biến là KDD99 và UNSW-NB15. Mục tiêu là phát triển một phương pháp hiệu quả để phát hiện các hành vi bất thường trong lưu lượng mạng, từ đó nâng cao khả năng bảo mật và an toàn cho hệ thống.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan về tấn công qua mạng và các nghiên cứu liên quan.
  • Chương 2: Phương pháp đề xuất.
  • Chương 3: Thực nghiệm và kết quả.