Luận án: Phát Hiện Phụ Thuộc Hàm Và Phụ Thuộc Hàm Suy Rộng Trong Cơ Sở Dữ Liệu

Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc hàm suy rộng trong cơ sở dữ liệu

Tác giả: Vũ Quốc Tuấn
Lĩnh vực: Cơ sở Toán học cho Tin học

Nội dung tài liệu:
Luận án tiến sĩ này tập trung vào bài toán phát hiện phụ thuộc hàm (FD) và phụ thuộc hàm suy rộng (RFD) trong cơ sở dữ liệu. Các phụ thuộc này đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, quản lý chất lượng dữ liệu và biểu diễn tri thức. Nghiên cứu này đi sâu vào việc tìm kiếm các phụ thuộc đúng trên dữ liệu, bao gồm cả các loại phụ thuộc như AFD (phụ thuộc hàm xấp xỉ) và CFD (phụ thuộc hàm điều kiện).

Mục lục chi tiết:
Chương 1: Phụ thuộc hàm và phụ thuộc hàm suy rộng trong mô hình dữ liệu quan hệ.
Chương 2: Phụ thuộc hàm xấp xỉ và phụ thuộc hàm điều kiện.
Chương 3: Trình bày thuật toán tính bao đóng của một tập thuộc tính.
Chương 4: Trình bày phép biến đổi tiền xử lý hiệu quả các tập FD.