Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 27 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Một Số Kỹ Thuật Tìm Kiếm Thực Thể Dựa Trên Quan Hệ Ngữ Nghĩa Ẩn Và Gợi Ý Truy Vấn Hướng Ngữ Cảnh

Tác giả: Trần Lâm Quân

Lĩnh vực: Cơ sở toán học cho tin học

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu hai bài toán chính trong lĩnh vực tìm kiếm thông tin: (1) Tìm kiếm thực thể dựa trên quan hệ ngữ nghĩa ẩn, và (2) Gợi ý truy vấn hướng ngữ cảnh. Bài toán thứ nhất giải quyết hạn chế của các công cụ tìm kiếm truyền thống khi người dùng đưa vào các truy vấn ngắn gọn, thường chỉ bao gồm các thực thể mà không nêu rõ mối quan hệ giữa chúng. Mô hình tìm kiếm thực thể dựa trên quan hệ ngữ nghĩa ẩn (Implicit Relational Entity Search – IRS) được đề xuất nhằm suy diễn và xác định các thực thể liên quan dựa trên sự tương đồng về ngữ nghĩa giữa các cặp thực thể đã biết và cặp thực thể cần tìm. Bài toán thứ hai hướng đến việc cải thiện khả năng “hiểu” ý định tìm kiếm của người sử dụng thông qua việc phân tích nhật ký truy vấn (Query Log). Luận án đề xuất áp dụng các kỹ thuật phân tích ngữ cảnh để đưa ra các gợi ý truy vấn có liên quan và phản ánh đúng hơn nhu cầu của người dùng, khắc phục nhược điểm của các phương pháp gợi ý truyền thống chỉ dựa vào sự tương đồng về từ khóa hoặc các truy vấn liền kề.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan
  • Chương 2: Tìm kiếm thực thể dựa trên quan hệ ngữ nghĩa ẩn