Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 47 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Phân Lớp Bán Giám Sát Và Ứng Dụng Thuật Toán SVM Vào Phân Lớp Trang Web

Tác giả: Nguyễn Thị Hải Yến

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Nội dung tài liệu tập trung vào nghiên cứu bài toán phân lớp sử dụng phương pháp học bán giám sát, đặc biệt là việc áp dụng thuật toán Support Vector Machine (SVM) vào bài toán phân lớp trang Web. Tài liệu trình bày tổng quan về phân lớp dữ liệu, phân lớp văn bản, các phương pháp học có giám sát và học bán giám sát. Sau đó, tài liệu đi sâu vào thuật toán SVM, ưu thế của SVM trong phân lớp văn bản và việc áp dụng học bán giám sát SVM vào phân lớp trang Web. Cuối cùng, tài liệu trình bày về hệ thống thử nghiệm phân loại trang Web và đánh giá dựa trên phần mềm SVMlin.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT
  • Chương 2: SỬ DỤNG SVM VÀ BÁN GIÁM SÁT SVM VÀO BÀI TOÁN PHÂN LỚP
  • Chương 3: THỬ NGHIỆM HỌC BÁN GIÁM SÁT PHÂN LỚP TRANG WEB
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO